【2024最新】アマゾンで人気商品を見つける4つの方法|商品選定のコツ大公開

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Description: アマゾンで売れる商品を見つけるのに悩むセラー必見!本記事では、商品選定のインスピレーション、細分化市場のキーワード調査、ベンチマーク競合の探し方、競合商品のセールスポイント分析など、人気商品を発見するための4つの実践的な方法を詳しく解説します。商品リサーチに役立つツールの使い方も紹介。売れる商品選定のコツを掴んで、アマゾンでの売上アップを目指しましょう!

Keywords: アマゾン、商品選定、人気商品、商品リサーチ、キーワード調査、ベンチマーク競合、セールスポイント分析、セラースプライト

本文では、商品選定の経験を整理し、商品選定と運営を組み合わせて、アマゾンで売れそうな商品をどのように発見できるのかを紹介します。

一、商品選定のインスピレーション

商品開発を組み合わせたい場合、サプライチェーンが遠すぎてはいけません。アマゾン運営の最後にはサプライチェーンにおける作戦だということを覚えておきましょう。

サプライチェーンから商品選定の方法を参照してください。仕入れウェブサイトを通じて工場をスクリーニングし、遠くない場合は直接工場の人と連絡して、実際に商品を見ることができます。

例えば、Alibabaウェブサイトを開き、「アマゾン人気商品」など類似のキーワードを入力します。

Alibaba

「すべてのサプライヤー」をクリックすると、工場が表示され、国・地域などからさらにスクリーニングできます。

Alibaba

Alibaba

例えばペットのおもちゃから商品のインスピレーションを見つけられます。ただし、掲載されている商品の多くは数年前の古いスタイルであり、最新のスタイルは隠されている可能性があります。そのため、実際に工場に行くことをおすすめします。工場長と直接対話をして、より多くの商品関連情報を掘ることができます。

二、細分化市場のキーワードを調査

異なるキーワードは異なる細分化市場を表します。細分化市場を判断するためにキーワードのデータ分析も重要です。いくつかの市場を選出してから、細分化市場を見つけるためにキーワード調査を行いましょう。

セラースプライトを開き、「キーワードマイニング」機能を見つけ、コアキーワードを入力します。例えば、「犬おもちゃ」と入力します。

セラースプライト-キーワードマイニング

得られた結果から、検索数と競争度(需給比)などの指標でさらにスクリーニングしていきます。

セラースプライト-キーワードマイニング

データを比較した結果、「犬 噛むおもちゃ 最強」というキーワードが見つかりました。これは犬用おもちゃにおける一つの細分化市場です。

セラースプライト-キーワードマイニング

三、ベンチマーク競合を見つける

商品を見つけたら、この商品に対してベンチマーク競合をリサーチしましょう。Amazonでこの商品キーワードを検索します。

ここで二つの方法があります。一つ目は直接キーワードを検索して、ベンチマーク競合の情報を見ます。二つ目はBSR(Best Seller Rank)ランキングとNR(New Release)ランキングをチェックして、関連性の高い競合の実績と新商品を見ることができます。

方法1:検索結果から見つける

直接キーワードを検索して、一つずつ関連する競合のASIN情報を確認します。

セラースプライト拡張機能

または、セラースプライトツールを使ってこのページにある全商品を直接ダウンロード、スクリーニングすることもできます。

セラースプライト拡張機能

セラースプライト拡張機能

これで、ほとんどの関連競合商品がスクリーニングできますが、さらにスクリーニングして自分のニーズに合わせて分析する必要があります。

方法2:BSRランキングとNRランキング内の競合商品を探す

セラースプライト拡張機能

ランキングを開き、カテゴリー内の関連度が高い商品を見つけます。

セラースプライト拡張機能

この方法で見つかった商品の利点は、売りたい商品との関連性が高く、これらの商品のセールスポイントやフィードバックから最も正確なデータを得られること、そして一定の販売ベースがあり、研究開発をサポートするのに十分なデータがあることです。

四、競合商品のセールスポイントを分析

競合商品ページに入った後、セラースプライトのレビュー分析機能を開き、ツールを介して顧客の需要を把握するのに役立ちます。

セラースプライト拡張機能-AIレビュー分析

セラースプライト拡張機能-AIレビュー分析

消費者プロフィール、利用シーン、お客様の期待、良い評価、悪い評価、購入動機という6つの指標が見られます。これらを組み合わせて分析し、新商品開発の突破口になります。

どのようなタイプの顧客にこの商品を販売するのか、顧客層にはどのような特徴があるのか、主な用途は何なのかなどの要素は、何もないところから想像するのではなく、データから分析する必要があります。

セラースプライト拡張機能-AIレビュー分析レポート

以上は商品選定のアイデアの一部であり、より詳細な商品選定には、商品構造、商品設計、商品の機能性なども分析しなければなりません。

まとめ

アマゾンで人気商品を見つける4つの方法を紹介

サプライチェーンから商品選定のインスピレーションを得る

キーワード調査で細分化市場を発見

ベンチマーク競合を検索結果とランキングから探す

競合商品のレビュー分析で顧客ニーズを把握

商品選定には構造、設計、機能性なども分析が必要

セラースプライトのツールを活用し、データに基づいて商品を選定

売れる商品を見つけ、アマゾンでの売上アップを目指す

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