【2025年最新】アマゾン出店&商品選定|初心者向け実践ガイド-その1

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本記事では、アマゾンの新規出店者向けに、商品の見方・探し方・良品の発掘方法について、初心者にもわかりやすく解説します。これはアマゾンでビジネスを始めたい未経験者向けの基礎知識です。

それでは、アマゾンUSを例に、初心者向けの実践的な商品選定方法をご紹介します。まず、アマゾンUSのサイトにアクセスします。

商品選定のステップ1:方向性の確立

多くの新規出店者は、商品選定方法について様々な情報を目にしていますが、明確な方向性がないため、まるで頭のない蠅のように、あちこち探し回って結局混乱してしまいます。

では、商品選定の方向性とは何でしょうか。簡単に言えば、より具体的な選定基準を設けることです。漠然と商品選定と言うだけでなく、以下の具体的な基準を参考にしてください。

資金規模による商品選定基準

商品選定を始める前に、まず自身の資金力を確認:

入門レベル(20万円-100万円)

  • 小型・軽量商品を選択
  • 単価は10-30ドルが推奨
  • 初回発注は100-200個
  • 適した商品カテゴリー:小型家庭用品、キッチン用品、オフィス用品

発展レベル(100万円-200万円)

  • 中型サイズの商品に挑戦可能
  • 単価は20-50ドル
  • 初回発注は200-500個
  • 適した商品カテゴリー:インテリア用品、アウトドア用品、ペット用品

専門性を活かした商品選定戦略

アマゾン出店において、自身の強みを活かした商品選定は成功の可能性を高めます。以下の観点から最適な参入ポイントを検討しましょう。

サプライチェーンの強み

  • 工場とのつながりがある場合、カスタマイズ製品を検討
  • 特定の産業集積地にいる場合、地域の強みを活かした商品を選択

専門知識

  • 医師は医療・健康商品
  • フィットネストレーナーはスポーツ用品
  • シェフはキッチン用品

趣味・関心

  • 自身が詳しい分野なら品質管理がしやすい
  • 商品説明や顧客対応もより専門的に行える

商品選定前に、これらの項目を確認することをお勧めします。これにより、より焦点を絞った選定が可能になります。また、重要なアドバイスとして、単に「売れそう」という理由だけで商品を選ばないことです。どの商品を扱うかは、まず自分自身の状況から考えましょう。

商品選定のステップ2:実践的な商品選定手法

方向性を決めた後、具体的な選定方法を使って商品を探していきます。一般的な方法として、ランキング選定法、検索ボックス選定法、データ分析ツール選定法があります。それぞれ詳しく説明していきましょう。

1、ランキング選定法(New Releaseランキング)

なぜNew Releaseランキングを選ぶのか:

競争が比較的少なく、新しいトレンドを発見しやすい、市場の可能性を判断しやすい

具体的な手順

(1)New Releaseランキングにアクセスし、親カテゴリーから子カテゴリーのランキングを確認

(2)選定基準:ランキング上昇速度、ランキング滞在時間、レビュー増加率

(3)特に注目すべき点:継続的にランキング上昇している商品、評価4点以上、月間販売数300-3000件の範囲

実践的なヒント

  • 毎日定時にランキングの変動をチェック
  • 異なる時期のランキングデータを比較
  • 季節商品の規則性に注目

2、検索ボックス選定法

  1. 基本的な検索テクニック
  • 商品名+アルファベット(A-Z)
  • 商品名+機能ワード
  • 商品名+シーンワード
  1. キーワード発掘プロセス

メインキーワードの展開(拡張)

  • 例:kitchen → kitchen organizer → kitchen storage → kitchen gadgets
  • 例:kitchen organizer → kitchen organizer for countertop → kitchen organizer for small spaces → kitchen organizer with drawers

画像:セラースプライト-拡張機能

  1. 需要検証
  • 検索提案数の確認
  • 関連ワードの検索ボリューム分析
  • 競合商品の分布状況確認

画像:セラースプライト-拡張機能

3、データ分析ツール選定法

ここでは、アマゾンのデータ分析ツール「セラースプライト」を使用した商品選定方法をご紹介します。

例えば、商品機能を選ぶ際は、内蔵の推奨モードを使用し、半年前の時点から商品を選定します。これは、商品選定の基準を過去の販売データに基づいて行う必要があるためで、直近30日間のデータだけでは適切ではない可能性があるためです。

画像:セラースプライト-商品リサーチ

また、市場リサーチ機能では、フィルター条件を通じて関連商品を探すことができます。原則は商品選定と同様です。データについては、商品選択の内蔵フィルター条件を参考に、指定モードを選択することで、特定のフィルター条件のデータを確認し、マーケット選定のフィルター条件を設定することができます。

画像:セラースプライト-市場リサーチ

これらの方法により、アマゾン新規出店者の商品選定における最初の関門である「選定の方向性の確立」と「商品の選び方」を解決することができます。続く商品選定の基礎(その2)では、商品の評価に必要なデータ指標について詳しく説明していきます。

まとめ

  • アマゾン出店における商品選定は、資金規模と専門性を考慮した戦略的アプローチが重要です。
  • 具体的な選定基準を設定し、複数の手法を組み合わせることで、成功の可能性が高まります。
  • データに基づいた分析と、市場トレンドの把握が不可欠です。
  • 自身の強みを活かした商品選定が、長期的な成功につながります。

いかがでしたか?本シリーズ「その2」と「その3」も掲載いたしました。

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