ご存知の通り、Amazon広告では、手動で広告出稿を行う場合、単語を選択する際に、Broad Match、Phrase Match、Exact Matchの3種類の単語マッチング方法があります。通常、部分一致、フレーズ一致、完全一致と呼ばれています。それでは、これらの違いは何でしょうか？
一、Broad Match（部分一致）
ブロードマッチとは、ユーザーに広告を幅広く表示することを意味します。具体的には、ブロードマッチを設定すると、設定したキーワードで検索したユーザーに商品が表示されます。また、キーワードに関連する単語で検索したユーザーにも広告が表示されます。例えば、キーワードの類義語、スペルミス、異形語、複数形、クリックされた語順などが含まれます。
例えば、ブロードマッチの設定で”Men’s Watch”という言葉を設定した場合、顧客が”Men’s Watch”、”Men’s Watches”、”Man’s Watch”、”Men Watches”、”Watch Men”などと検索すると、検索結果に貴社の商品が表示されます。一方、顧客が”Watches”というキーワードで検索した場合も、同じように広告が表示されます。ただし、Watchesというキーワードで検索した顧客のニーズが明確でない場合があります。そのため、ニーズが明確でない顧客にとっては、広告のクリック効果が得られない可能性があります。
広告キーワードをブロードマッチに設定すれば、トラフィックは格段に増えます。しかし、この時に設定したワードがビッグワードであれば、効果のないトラフィックを大量に導入してしまい、広告を無駄にしてしまう可能性もあります。
データを蓄積するためであれば、セラーのBID値は低すぎてもいけません。なぜなら、ブロードマッチのBID値が高く調整されるほど、広告のカバレッジが大きくなり、より多くの単語が測定されることを意味するからです。ACoSをコントロールするためであれば、BID値を少し小さくして、Amazonの推奨入札価格を使用すればよいです。キーワードのクリックで入ってくるトラフィックが多すぎたり、費用が高すぎたりしても、推奨価格より低くても問題ありません。結果的に測定されるワード範囲は少し小さくなります。
ブロードマッチは多くのトラフィックをもたらすことができます。しかし、それはまた、ジャンクトラフィックの多くはリスティング重みの減量につながり、悪い結果をもたらすでしょう。多くのセラーはこのような状況を心配しています。だから、彼らはブロードマッチから広告を開始するのではなく、直接フレーズ一致から、より正確なフレーズのトラフィックを測定することができます。
二、Phrase Match（フレーズ一致）
フレーズマッチは、対象となる検索語を特定のフレーズに絞り込むことができます。フレーズマッチの代表的な特徴は、語順が把握できることであり、顧客の検索語が設定した語句の部分と一致していないと機能しません。つまり、フレーズとそれに近い変化形です。
例えば、Men Watchを設定した場合、フレーズマッチングの使用により、顧客がFashion Men Watchという用語を検索すると、貴社の広告が検索結果に表示されます。しかし、顧客がMen Watchの途中に単語を追加すると、セラーの広告は表示されません。さらに、顧客がWatch Menと検索しても、セラーの広告にはマッチしません。
このことから、フレーズマッチは語根を中心にマッチさせることであり、ブロードマッチのトラフィックに比べてはるかに精度が高いことがわかります。したがって、セラーが商品の核となる語根を特に正確に把握していれば、そのままフレーズマッチを選択することができます。
しかし、注意しなければならないのは、例えば販売者がiPhone Xケースを販売しているにもかかわらず、iPhone Xケースのフレーズしか設定していない場合です。そうであれば、販売者の広告は表示されません。
したがって、セラーはフレーズマッチングを理解することに加えて、商品キーワードの語順を理解する必要があります。顧客がどのようなキーワードで商品を検索するのか、どの語順がより頻繁に使われるのかを理解するためです。特定の語順が平均的な頻度で使われている場合、セラーはニーズに応じてその語順を使うかどうかを決める必要があります。
フレーズ・マッチングでは語順が重視されるため、より広範囲をカバーしたい場合は、フレーズ・マッチングを切り替えるかどうかを検討する必要があります。したがって、広告がある程度最適化されている場合、フレーズ・マッチングのトラフィック範囲は非常に正確であり、セラーは商品の核となる語根だけをコントロールすればよいのです。
三、Exact Match（完全一致）
完全一致（イグザクトマッチ）とは、1対1の一致、および近い変化形（単数形、複数形、スペルミス、サブワード形式を含む）の一致を指します。広告が表示されるためには、顧客の検索クエリがキーワードの語順と完全に一致する必要があります。さらに、完全一致キーワードの近い変化形も一致します。
完全一致は最も限定的なタイプの一致ですが、その一致は顧客の検索により関連しています。例えば、広告が”Boy Shoes”に正確にマッチする場合、ユーザーは広告を見るために”Boy Shoes”またはそれに近い変化形を検索する必要があります。
多くの人は、完全一致のキーワードだけがセラーに金銭的な利益をもたらすので、セラーは完全一致に設定すべきだと考えるでしょう。しかし、実際にはそうとは限りません。例えば、”Boy Shoes”をブロードマッチに設定した場合、トラフィックの範囲は1000になる可能性があります。一方、フレーズマッチに設定した場合、トラフィックの範囲は100になる可能性があります。
つまり、完全一致のメインワードがもたらす注文は限られています。より多くの注文をもたらすキーワードは、ロングテールワードであることが多いです。
では、どのような場合に完全一致を設定するのでしょうか？完全一致は、部分一致とフレーズ一致の中から、一定のコンバージョン率を持つキーワードを抽出して、完全一致を配置するのがベストです。
つまり、マッチング広告の3つの方法については、特定の広告の方法のみを使用することに限定されません。セラーは、自社の製品やキーワードだけでなく、運営のニーズに応じて3つの方法の組み合わせを使用するようにしましょう。
四、否定キーワード（ネガティブキーワード）の運用
サイト内のPPC広告の配置設定では、オプションがあります。それはネガティブキーワードです。広告の配置と最適化プロセスで多くのセラーがこの項目に気づいていません。さらに、それを知っているが活用方法がわからないセラーもたくさんいます。
では、ネガティブ・キーワードは広告運用にとってどのような意味を持つのでしょうか？ネガティブ・キーワードは、実際の運用において、無効なキーワードを除外したり、広告データレポートにおける各キーワードのコンバージョンに応じて商品ポジショニングを最適化したりすることで、広告コストの削減やコンバージョン率の向上を図ることができます。
したがって、ネガティブキーワードの設定と活用もPPC広告の最適化の一部です。手動広告であろうと自動広告であろうと、広告プランの設定過程でネガティブキーワードを設定する項目があります。まず理解しておきたいのは、手動広告プランの場合、各広告キーワードは販売者自身が追加するため、販売者自身が手動で追加したキーワードを基にネガティブキーワードを設定する必要はないということです。
手動広告プランを設定した後、広告の実際のデータと組み合わせ、製品や消費者についてよりよく理解できたら、実行中にいくつかのキーワードの効果が非常に悪い場合があります。これらのワードと自社製品の関連性が高くない場合は、直接これらのワードを削除しましょう。
もちろん、手動広告計画から削除すべき広告キーワードを決定するための2つの基本的な論理があります。まず、キーワードと製品、消費者の関連性が強くないことです。次に、広告のキーワードをクリックした回数が20回以上ですが、任意の注文をもたらすことはなかったことです。
次に自動広告を話しましょう。自動広告では、システムはリスティングの詳細（特にタイトル）に応じて対応するキーワードを取得し、一致させます。しかし、システムは製品情報を100％正確に把握することはできません。それはまた、いくつかの製品に一致し、キーワードとは無関係であり、これらの無関係なキーワードは、露出とクリックをもたらしますが、注文を生成しません。セラーにとって、これは無効なトラフィックであり、お金の無駄です。さらに、コンバージョン率の低下につながる可能性があります。したがって、このような無関係なキーワードに対して、ネガティブキーワードを設定する必要があります。
ネガティブキーワードを使用して、露出やクリックされる可能性を否定する必要があります。ネガティブキーワードにはどのようなワードがあるのでしょうか？一般的には2種類あります。一つは、露出度が高く、クリック数が多く、コンバージョンが低いものです。もう一つは、露出度が高く、クリック数が多く、コンバージョンがゼロのものです。
ここでいう「高クリック」とは、どのようなデータを参考にすればよいのでしょうか？一定期間内の単一キーワードで、クリック回数が20回以上のものが適切だと思います。クリック回数が3～5回、8回、10回など、データが小さすぎて注文が発生しなかった場合は、直接否定することはお勧めしません。しかし、指標データはあくまで参考であり、クリック数に加えて、これらの単語と自社製品の関連性を考慮する必要があります。消費者の検索習慣やその他の要素を満たしているかどうかを注意する必要があります。
実際の運用経験によると、否定的なキーワードリストに追加できるのは２種類あります。一つは、製品に無関係であるものです。もう一つは、多少の関連性（ブロードキーワード）を持っているワードです。
Amazonのシステムでは、ネガティブキーワードのマッチング方法として、フレーズ否定と正確否定の2つが用意されています。では、ネガティブキーワードが有効な場合、どのようなマッチング方法を選択すればよいのでしょうか？
キーワード追加のマッチング方法（正確なキーワード＋ブロードマッチング）とは異なり、特定のワードを否定にしたい場合は、上記のクリック数や関連性などを考慮し、正確な否定を使用することをお勧めします。なぜでしょうか？私たちの日常生活でも、人を判断するときは「罪を憎んで、人を憎まず」という姿勢が適切ですが、ネガティブキーワードも同じです。キーワードを正確に否定することで、キーワードが拡散しすぎて効果的なトラフィックが失われることを防ごうとしているのです。
多くの場合、データレポートの中に多くの他商品のASINがあり、さらにいくつかのASINは非常に高いクリックボリュームを持っていますが、注文を生成しなかったです。このようなASINを否定しますか？答えはNOです。
アマゾンのシステムにとって、ASINはアマゾンの慎重に作られた関連トラフィックとトラフィッククローズドループの反映であり、ASINはキーワードではなく、それは確かに特別な存在です。したがって、ASINを否定しても、何の役割も立たないです。
では、コンバージョンを生成していないASINにどのように対処するのでしょうか？提案は、広告データレポートの中に、自社の商品とは関係のないASINがかなりの数含まれているのであれば、リスティングの最適化から始めるべきです。リスティングの書き方があまりにひどいため、Amazonのシステムが貴社の商品を正確に識別できていないからです。
まとめ
Amazon広告には、手動で広告出稿する際にBroad Match、Phrase Match、Exact Matchの3種類の単語マッチング方法がある。
Broad Matchは、キーワードの類義語、スペルミス、異形語、複数形などを含む。
Broad Matchはトラフィックを増やすが、無駄なトラフィックも多くなる可能性がある。
Phrase Matchは、特定のフレーズに絞り込み、より関連性の高い広告を表示する。
Phrase Matchでは語順が重要であり、語順が一致していないと広告は表示されない。
Exact Matchは、1対1の一致および近い変化形を含む。
Exact Matchは最も限定的で正確なトラフィックを提供するが、注文数は限られる。
ネガティブキーワードは、無効なキーワードを除外し、広告コストの削減やコンバージョン率の向上を図る。
ネガティブキーワードには、露出度が高く、クリック数が多く、コンバージョンが低いものとゼロのものがある。
ASINはキーワードではなく、Amazonの関連トラフィックの反映であり、否定するべきではない。
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