アマゾンチームが新型COSMOアルゴリズムの論文を公開し、瞬く間に話題となりました。A9アルゴリズムに代わる新しいアルゴリズムに、多くのセラーがパニックに陥りました。COSMOアルゴリズムに対応した方が良いかどうかや、対応する必須戦略を説明いたします。
私の意見では、A9アルゴリズムは依然として「王者」であり続けています。過去10年間、Amazonの商品ランキングのロジックにはA9アルゴリズムが使用されてきました。A9アルゴリズムのランキング要因には、主に関連性、コンバージョン率、そして満足度が含まれます。関連性とは、商品ランキングがユーザーの検索ニーズと一致することを意味します。
１、A9アルゴリズムは依然として「王者」
過去10年間、アマゾンの商品ランキングロジックはA9アルゴリズムを使用してきました。このアルゴリズムのランキング要素には、主に関連性、コンバージョン率、満足度が含まれます。関連性とは、ユーザーの検索ニーズを満たす商品ランキングの必要性を指します。コンバージョン率とは、顧客の購買行動を促進する要素であり、コンバージョン率が高いほど商品ランキングが上位に位置する可能性が高まります。満足度とは、商品の品質や価格、アフターサービスに対する評価が反映され、再購入率や口コミの広がりにつながります。
A9アルゴリズムが「死んだ」と考える人もいますが、それはアマゾンの商品ソートがもはや関連性、コンバージョン率、満足度に依存していないことを意味するのでしょうか？明らかにそうではありません。2024年のA9アルゴリズムは、アマゾンの電子商取引事業セグメントの年間売上高を示すように、依然として強い存在感を示しています。ですから、アマゾンがA9アルゴリズムを放棄することは考えにくく、今後も長期間にわたり、A9アルゴリズムはアマゾンの基本的なアルゴリズムであり続けるでしょう。
２、COSMOアルゴリズムが立ち上げられた理由
アマゾンは、本来、顧客の閲覧記録や消費記録のビッグデータ分析を通じて、顧客に適した商品を推奨し、売上を向上させたいと考えています。しかし、米国の法律はこれを許可していません。
では、どうすればよいのでしょうか？購買行動の潜在的な意図を分析し、消費者一人ひとりの本当の意図を徐々にカスタマイズしていくことは可能でしょうか？消費者の真の意図を分析できれば、推奨される商品もより正確なものになります。
例えば、アマゾンのショッピングアプリで「cup」を検索すると、検索結果ページの検索ボックス下にFilters（フィルター）が表示されます。
フィルターをクリックすると、drinking、Yeti、Starbucks、Holder、Stainless Steel、Shaker、Noodles、Smoothie、Boba、Travel、Slicerなどが表示されます。
これらのフィルターは、検索ボックスの左側にあるフィルターとよく似ていますが、違いがあります。検索ボックスの左側にあるフィルターは、価格、星評価、配達時間など商品自体の属性に基づくものですが、COSMOアルゴリズムのフィルターは関連性に基づくものです。
例えば、旅行用なのか、普段使いなのか、ステンレス製である必要があるのかなど、顧客が「cup」を探す際に、何に使うのかを判断します。
COSMOアルゴリズムは、顧客のニーズを満たすフィルターをより多く推薦し、顧客のニーズに最も適した商品を表示することで、コンバージョン率を向上させることを目的としています。
COSMOアルゴリズムは、A9アルゴリズムを補完するものと言っても過言ではありません。
３、COSMOアルゴリズムに対するセラーの対応方法
1.セラースプライトのキーワードシソーラスを使います。
普段収集されたキーワードから、コアワードやトラフィックの多いワードを検索ボックスに入力し、各Filtersを確認します。これらのフィルターは、商品Listingテキストにも埋め込む必要があります。
画像出典：セラースプライト-キーワードシソーラス
2.セラースプライトのAIレビュー分析機能を使用して、レビューを掘り下げます。
これにより、商品のセールスポイントや長所、短所だけでなく、利用シーンも迅速に把握できます。
画像出典：セラースプライト-レビュー分析
検索結果に基づき、COSMOアルゴリズム内で言及されている15のRelation Type（関連タイプ）を特定し、これらの関連タイプを商品詳細ページに配置します。
ですから、不安がらずに、商品詳細ページのコピーに工夫を凝らし、COSMOアルゴリズムに対応していきましょう。
まとめ：
• A9アルゴリズムの重要性: A9アルゴリズムは依然としてAmazonでのランキング要因として重要であり、関連性、コンバージョン率、満足度がランキングに影響を与えます。
• COSMOアルゴリズムの導入背景: COSMOアルゴリズムは、顧客の閲覧や購買行動の潜在意図を分析し、より適切な商品を推薦するために導入されました。
• COSMOアルゴリズムへの対応: セラースプライトのキーワードシソーラスやAIレビュー分析機能を活用し、COSMOアルゴリズムに対応するための商品Listingやテキストの最適化が必要です。
• フィルターの活用: COSMOアルゴリズムのフィルターを理解し、顧客ニーズに応じた関連性の高い商品を表示することで、コンバージョン率を向上させることが重要です。
• 長期的な戦略: A9アルゴリズムとCOSMOアルゴリズムの両方に対応するためには、商品Listingの最適化と、顧客ニーズの的確な把握が求められます。
